Google Analytics 4 sumó en mayo el canal "AI Assistant", que aísla el tráfico que llega desde chatbots como ChatGPT, Gemini y Claude. No cuenta AI Overviews ni AI Mode: esos siguen como Organic Search. Para una marca latina, es el primer dato nativo de cuánto tráfico real traen los asistentes de IA.
Venía haciendo falta. Durante más de un año, la discusión sobre visibilidad en IA se sostuvo con estimaciones de herramientas de terceros y capturas de pantalla de ChatGPT citando marcas. Que la medición nativa de Google al fin separe ese tráfico en un canal es un paso concreto, aunque, como se verá, llega con letra chica.
Qué mide y qué deja fuera
El canal aparece como una dimensión más dentro del Grupo de canales de sesión. En su portal de ayuda de Analytics, Google describe que la función mide el tráfico de asistentes generativos. Para verlo, según Practical Ecommerce, vas a Reports > Acquisition > Traffic acquisition y buscas "AI Assistant" en la dimensión de canal. Ahí tienes las métricas de siempre aplicadas a ese origen: interacción, eventos por sesión, tiempo por sesión y el resto.
La distinción que conviene grabarse: los clics desde AI Overviews y AI Mode de Google no entran en este canal. Google los sigue contando como búsqueda orgánica. Entonces "AI Assistant" no es "todo el tráfico de IA", es el tráfico de asistentes conversacionales que mandan a la gente a tu sitio con un enlace.
Las páginas que la IA cita
La parte útil para contenido está en las landing pages. En Reports > Engagement > Pages and screens puedes aplicar un filtro con la dimensión "Session default channel group", tipo de coincidencia "Exactly matches" y valor "AI Assistant". Eso deja a la vista qué páginas tuyas reciben clics desde los asistentes, que en la práctica son las páginas que la IA está citando en sus respuestas.
Y algo más revelador: con la función de comparación puedes poner lado a lado el tráfico de IA y el orgánico, página por página. El autor de Practical Ecommerce reporta un hallazgo que vale registrar: en sus pruebas, las páginas top de búsqueda orgánica y las páginas top de IA no se solapan. No son las mismas URLs. Lo que Google posiciona y lo que la IA cita responden a lógicas distintas.
La lectura: un buen dato con un asterisco incómodo
El canal simplifica el filtrado, pero no dice qué plataformas incluye exactamente. Es una caja algo cerrada: sabes que ahí hay asistentes, no cuáles ni en qué proporción. Por eso el propio artículo propone una alternativa con expresiones regulares sobre "Session source/medium" para separar fuentes una a una:
.*chatgpt.com.*|.*perplexity.*|.*edgepilot.*|.*copilot.microsoft.com.*|.*openai.com.*|.*gemini.google.com.*|.*claude.ai.*|.*grok.x.ai.*
El detalle que obliga a la cautela: al comparar el canal "AI Assistant" con ese desglose por regex, las fuentes "Organic" y "(not set)" no aparecían en el canal, lo que apunta a inconsistencias menores en la data. Traducción para quien decide con estos números: úsalos para leer tendencia y orden de magnitud, todavía no para reportar cifras al centavo. Es la misma disciplina de mirar el origen real del tráfico antes de reasignar esfuerzo que ya aplicaba cuando Search Console empezó a medir cómo rinden tus posts sociales.
Cómo empezar a usarlo esta semana
- Activa la vista del canal en Traffic acquisition y déjala corriendo. Vas a necesitar semanas de data antes de que las cifras signifiquen algo.
- Filtra tus Pages and screens por "AI Assistant" y anota qué páginas concretas aparecen. Esa es tu lista de contenido que la IA ya considera citable.
- Compara esas páginas con tus top orgánicas. Si no coinciden, tienes dos motores de tráfico distintos que optimizar por separado.
- Si necesitas saber qué plataforma manda cada visita, monta el filtro por regex en paralelo. El canal te da el total; el regex, el desglose.
- Cruza las páginas citadas con las consultas que las gatillan en una herramienta de terceros. GA4 te dice qué página trajo el clic, no qué prompt lo originó.
El canal no cierra la conversación sobre medir IA, pero mueve el punto de partida: pasamos de estimar a tener un dato propio, imperfecto y disponible hoy.
